Как можно логировать сообщения с различными уровнями важности в одном приложении?

Для логирования сообщений с различными уровнями важности в Python приложении можно использовать модуль logging, который предоставляет гибкий и мощный механизм для этой цели. Вот как это можно сделать:

1. Импорт модуля logging:

   В начале вашего скрипта импортируйте модуль:

   import logging

2. Настройка логгера:

   Создайте логгер и настройте его уровень логирования. Уровень логирования определяет, какие сообщения будут записаны в лог. Доступные уровни (по возрастанию важности): DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL.

   # Получаем логгер
   logger = logging.getLogger(__name__)
   
   # Устанавливаем уровень логирования.  Например, логируем все, что выше DEBUG.
   logger.setLevel(logging.DEBUG)
   

3. Создание обработчика (Handler):

   Обработчик определяет, куда будут записываться логи. Наиболее распространенные варианты – файл или консоль. Можно использовать несколько обработчиков одновременно.

   # Создаем обработчик для записи в файл
   file_handler = logging.FileHandler('app.log')
   
   # Создаем обработчик для вывода в консоль
   stream_handler = logging.StreamHandler()
   

4. Форматирование логов (Formatter):

   Форматировщик определяет, как будут выглядеть ваши логи. Вы можете указать формат времени, уровень логирования, имя модуля и само сообщение.

   formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
   file_handler.setFormatter(formatter)
   stream_handler.setFormatter(formatter)
   

5. Добавление обработчиков к логгеру:

   Привязываем созданные обработчики к нашему логгеру.

   logger.addHandler(file_handler)
   logger.addHandler(stream_handler)
   

6. Использование логгера:

   Теперь вы можете использовать логгер для записи сообщений с разными уровнями важности:

   logger.debug('Сообщение уровня DEBUG')
   logger.info('Сообщение уровня INFO')
   logger.warning('Сообщение уровня WARNING')
   logger.error('Сообщение уровня ERROR')
   logger.critical('Сообщение уровня CRITICAL')
   

Полный пример:

import logging

# Настройка логгера
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# Создание обработчика для записи в файл
file_handler = logging.FileHandler('app.log')

# Создание обработчика для вывода в консоль
stream_handler = logging.StreamHandler()

# Форматирование логов
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
stream_handler.setFormatter(formatter)

# Добавление обработчиков к логгеру
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(stream_handler)

# Использование логгера
def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
    except ZeroDivisionError:
        logger.exception("Деление на ноль!") # Логируем исключение
    else:
        logger.info(f"Результат деления {x} на {y}: {result}")
        return result

divide(10, 2)
divide(10, 0)


logger.debug('Это сообщение отладки')
logger.info('Это информационное сообщение')
logger.warning('Это предупреждающее сообщение')
logger.error('Это сообщение об ошибке')
logger.critical('Это критическое сообщение')

Дополнительные возможности:

• Можно создавать несколько логгеров для разных частей приложения.
• Можно использовать разные обработчики для разных уровней логирования (например, ошибки записывать в отдельный файл).
• Можно использовать конфигурационные файлы для настройки логирования, что позволяет изменять настройки без изменения кода.
• Модуль logging поддерживает ротацию лог-файлов (например, создание нового файла каждый день или при достижении определенного размера).

Таким образом, модуль logging предоставляет все необходимые инструменты для гибкого и эффективного логирования в Python приложениях.