Вот пример метода в классе, возвращающего данные на основе логики:
class MyClass:
  def __init__(self, value):
    self.value = value
  def get_data(self, condition):
    if condition:
      return self.value * 2
    else:
      return self.value / 2
Этот метод `get_data` принимает условие `condition`. Если `condition` истинно, возвращается удвоенное значение `self.value`, иначе - половина.
Для создания метода, возвращающего данные на основе логики внутри класса, необходимо определить метод внутри класса, который будет выполнять эту логику и возвращать результат. Вот пример с пояснениями:
    
<!-- Пример класса с методом, реализующим логику -->
<pre><code class="python">
class DataProcessor:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
    def process_data(self, condition=None):
        """
        Метод, обрабатывающий данные на основе логики.
        Args:
            condition (str, optional): Условие для фильтрации данных. Defaults to None.
        Returns:
            list: Список обработанных данных.
        """
        processed_data = []
        for item in self.data:
            if condition is None or condition in item:  # Пример логики фильтрации
                processed_data.append(item.upper())  # Пример логики преобразования
        return processed_data
# Пример использования
data = ["apple", "banana", "orange", "kiwi"]
processor = DataProcessor(data)
# Обработка без условий
processed_data_all = processor.process_data()
print(f"Обработанные данные (все): {processed_data_all}") # Вывод: ['APPLE', 'BANANA', 'ORANGE', 'KIWI']
# Обработка с условием
processed_data_with_condition = processor.process_data(condition="a")
print(f"Обработанные данные (с 'a'): {processed_data_with_condition}") # Вывод: ['APPLE', 'BANANA', 'ORANGE']
</code></pre>
    
  
  Пояснения:
DataProcessor:  Это класс, представляющий обработчик данных.
    __init__: Конструктор класса, принимающий исходные данные (data) и сохраняющий их в атрибуте self.data.
    process_data:  Это метод, который выполняет логику обработки данных.
      condition, который может быть использован для фильтрации данных.processed_data для хранения результатов.self.data.condition не указан (None) или condition присутствует в текущем элементе, элемент добавляется в processed_data после преобразования в верхний регистр (item.upper()).  Это пример логики фильтрации и преобразования.  Логика может быть любой в зависимости от требований.processed_data, содержащий обработанные данные.DataProcessor с исходными данными.process_data вызывается дважды:
        condition="a", чтобы получить только элементы, содержащие букву "a".Ключевые моменты:
process_data инкапсулирует логику обработки данных внутри класса.condition), позволяющие настраивать логику обработки.process_data. Она может быть сколь угодно сложной, включая условия, циклы, вызовы других методов и т.д., в зависимости от того, что требуется сделать с данными.