Как лямбда-функции можно использовать для обработки словарей?

Лямбда-функции в Python очень полезны для краткой и удобной обработки словарей, особенно когда нужно выполнить простые операции над значениями или ключами словаря, или когда нужно передать функцию как аргумент в другие функции, например, map, filter, sorted.

Примеры использования:

1. Сортировка словаря по значениям:

   Предположим, у вас есть словарь, где ключи - имена, а значения - баллы. Вы хотите отсортировать словарь по убыванию баллов. Лямбда-функция позволяет указать, что сортировать нужно по значению (второму элементу кортежа):

   
   scores = {'Alice': 85, 'Bob': 92, 'Charlie': 78}
   sorted_scores = dict(sorted(scores.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True))
   print(sorted_scores)  # Вывод: {'Bob': 92, 'Alice': 85, 'Charlie': 78}
               

2. Фильтрация элементов словаря по значению:

   Допустим, вы хотите получить новый словарь, содержащий только те элементы, где значение больше 80:

   
   scores = {'Alice': 85, 'Bob': 75, 'Charlie': 90}
   filtered_scores = dict(filter(lambda item: item[1] > 80, scores.items()))
   print(filtered_scores)  # Вывод: {'Alice': 85, 'Charlie': 90}
               

   Здесь лямбда-функция возвращает True для тех элементов, значения которых больше 80, и False в противном случае. filter использует эту функцию для отбора элементов.

3. Преобразование значений словаря:

   Например, нужно увеличить каждое значение в словаре на 10%:

   
   prices = {'apple': 1.0, 'banana': 0.5, 'orange': 0.75}
   updated_prices = {k: lambda x: x * 1.1(v) for k, v in prices.items()}
   
   updated_prices = {k: v * 1.1 for k, v in prices.items()} #Более питоничный способ
   print(updated_prices)  # Вывод: {'apple': 1.1, 'banana': 0.55, 'orange': 0.825}
               

4. Использование лямбда-функций внутри `map` для применения функции к значениям словаря:

   Пусть у вас есть словарь и вы хотите применить какую-то функцию ко всем значениям и создать новый словарь с теми же ключами и измененными значениями:

   
   data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
   squared_data = dict(zip(data.keys(), map(lambda x: x**2, data.values())))
   print(squared_data)  # Вывод: {'a': 1, 'b': 4, 'c': 9}
               

Преимущества использования лямбда-функций:

• Краткость: Лямбда-функции позволяют писать небольшие функции в одну строку, что делает код более компактным.
• Удобство: Они удобны для передачи в другие функции в качестве аргументов.
• Читаемость: В простых случаях лямбда-функции могут улучшить читаемость кода, явно указывая, что происходит, особенно в контексте сортировки и фильтрации.

Важно: Не стоит злоупотреблять лямбда-функциями для сложных операций. Если логика функции становится сложной, лучше определить обычную функцию (def) для повышения читаемости и поддерживаемости кода.