Как с помощью `pip` установить несколько версий одной библиотеки?

К сожалению, стандартный pip не поддерживает установку нескольких версий одной и той же библиотеки в одно и то же окружение Python. pip всегда будет заменять существующую версию пакета при установке новой. Попытка установить другую версию приведет к обновлению установленной версии.

Однако, есть несколько способов обойти это ограничение:

1. Использование виртуальных окружений (venv или virtualenv): Это наиболее рекомендуемый и чистый способ. Создайте отдельные виртуальные окружения для каждого проекта, которому требуется определенная версия библиотеки. В каждом окружении можно установить свою версию библиотеки без конфликтов.

   python3 -m venv myenv1  # Создание окружения для проекта 1
   source myenv1/bin/activate # Активация окружения (Linux/macOS)
   .\myenv1\Scripts\activate  # Активация окружения (Windows)
   pip install requests==2.28.0  # Установка версии requests в окружении 1
   
   deactivate # Деактивация окружения
   
   python3 -m venv myenv2 # Создание окружения для проекта 2
   source myenv2/bin/activate # Активация окружения (Linux/macOS)
   .\myenv2\Scripts\activate  # Активация окружения (Windows)
   pip install requests==2.29.0  # Установка другой версии requests в окружении 2
   deactivate
         

2. Docker: Использование Docker позволяет изолировать приложения и их зависимости в контейнерах. Каждый контейнер может иметь свою собственную версию Python и свои собственные библиотеки.
3. conda environments (если вы используете Anaconda или Miniconda): conda позволяет создавать изолированные окружения, подобно virtualenv, и управлять версиями пакетов внутри этих окружений.

Важно: Попытки установки нескольких версий одной библиотеки напрямую в системное окружение Python крайне не рекомендуется, так как это может привести к серьезным конфликтам и поломке других приложений, зависящих от Python.

В заключение, для работы с разными версиями одной и той же библиотеки, используйте виртуальные окружения (venv, virtualenv или conda) или Docker. Это обеспечит изолированность и предотвратит конфликты между проектами.