requirements.txt с помощью pip используйте команду:
  pip freeze > requirements.txtrequirements.txt.
Для создания файла requirements.txt с помощью pip существует несколько способов.  Самый распространенный и рекомендуемый способ - это использование команды pip freeze:
pip freeze > requirements.txtЭта команда собирает список всех установленных в текущем окружении пакетов (включая их версии) и перенаправляет вывод в файл requirements.txt.  Важно отметить, что команда pip freeze покажет все пакеты, установленные в текущем Python окружении, даже если они не были явно установлены для вашего проекта.
Рекомендации и дополнительные опции:
venv или virtualenv). Это гарантирует, что requirements.txt будет содержать только зависимости, необходимые для вашего конкретного проекта, а не глобальные пакеты. Создать виртуальное окружение можно командами:
        python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Linux/macOS
.venv\Scripts\activate # Windowspip-tools (pip install pip-tools). Он позволяет вам иметь два файла: requirements.in (где вы перечисляете прямые зависимости вашего проекта) и requirements.txt (сгенерированный на основе requirements.in, включая все транзитивные зависимости и точные версии).
        pip install pip-tools
pip-compile requirements.in # Создаст requirements.txt
pip-sync # Установит зависимости из requirements.txtrequirements.txt рекомендуется проверить его и удалить все пакеты, которые не являются необходимыми для вашего проекта.  Это поможет избежать установки ненужных зависимостей в будущем.
    ==). Это особенно важно для production сред.  Однако, использование диапазонов версий (например, >=1.0,<2.0) может быть полезным для получения обновлений безопасности, если вы уверены в обратной совместимости пакетов.  pip-tools по умолчанию замораживает все версии.
    В заключение, pip freeze > requirements.txt - это простой и быстрый способ создать файл зависимостей.  Однако, для более сложных проектов, рекомендуется использовать виртуальное окружение и рассмотреть альтернативные инструменты, такие как pip-tools, для более точного и контролируемого управления зависимостями.