None в качестве значения по умолчанию и создавать новый объект внутри функции:
def my_function(data=None):
if data is None:
data = []
# ...
В Python при определении функций значения по умолчанию вычисляются только один раз, когда функция определена, а не при каждом ее вызове. Это имеет важные последствия при использовании изменяемых типов (например, списков, словарей) в качестве значений по умолчанию.
Если значение по умолчанию - изменяемый тип, то при каждом последующем вызове функции без указания этого аргумента, используется один и тот же объект, определенный при создании функции. Это означает, что изменения, внесенные в этот объект в одном вызове функции, будут видны и в последующих вызовах.
Пример:
def append_to_list(item, my_list=[]):
my_list.append(item)
return my_list
print(append_to_list(1)) # Вывод: [1]
print(append_to_list(2)) # Вывод: [1, 2]
print(append_to_list(3)) # Вывод: [1, 2, 3]
В этом примере `my_list` инициализируется пустым списком только один раз. При каждом вызове `append_to_list` без аргумента `my_list`, функция использует тот же самый список, который модифицируется. Поэтому все элементы добавляются в один и тот же список.
Решение:
Чтобы избежать этой проблемы, используйте `None` в качестве значения по умолчанию и создавайте новый список внутри функции, если значение аргумента не было передано:
def append_to_list_safe(item, my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append(item)
return my_list
print(append_to_list_safe(1)) # Вывод: [1]
print(append_to_list_safe(2)) # Вывод: [2]
print(append_to_list_safe(3)) # Вывод: [3]
В этом случае, если `my_list` не передается, то создается новый список при каждом вызове функции, что предотвращает нежелательное изменение состояния между вызовами.
Ключевые моменты: