Можно ли изменять аргументы функции, имеющие значения по умолчанию, внутри функции?

Да, в Python можно изменять аргументы функции, имеющие значения по умолчанию, внутри самой функции. Однако, важно понимать, что изменение мутабельных (изменяемых) объектов в качестве значений по умолчанию может привести к неожиданному поведению из-за того, что значение по умолчанию инициализируется один раз, при определении функции, а не при каждом её вызове.

Пример:

def append_to_list(element, my_list=[]):
  my_list.append(element)
  return my_list

print(append_to_list(1))  # Output: [1]
print(append_to_list(2))  # Output: [1, 2]  (Не ожидалось, что 1 сохранится!)
print(append_to_list(3))  # Output: [1, 2, 3]
  

В этом примере, `my_list` - список, который является мутабельным. При первом вызове функции, `my_list` инициализируется пустым списком. При последующих вызовах, функция работает с тем же самым списком, который был создан при определении функции, а не с новым пустым списком. Это приводит к тому, что элементы добавляются к одному и тому же списку при каждом вызове.

Рекомендации:

• Используйте `None` в качестве значения по умолчанию для мутабельных аргументов.
• Внутри функции проверяйте, является ли аргумент `None`, и, если да, инициализируйте его нужным мутабельным объектом.

Правильный пример:

def append_to_list_safe(element, my_list=None):
  if my_list is None:
    my_list = []
  my_list.append(element)
  return my_list

print(append_to_list_safe(1))  # Output: [1]
print(append_to_list_safe(2))  # Output: [2]
print(append_to_list_safe(3))  # Output: [3]
  

В этом случае, при каждом вызове функции с дефолтным значением `my_list`, создается новый пустой список.

Вывод: Изменение аргументов со значениями по умолчанию внутри функции возможно, но для мутабельных типов (списки, словари и т.д.) необходимо быть очень внимательным и использовать паттерн с `None` для избежания нежелательного поведения.