Как можно тестировать приватные методы и свойства с помощью `unittest` и `pytest`?

Краткий ответ

Прямой доступ не рекомендуется: В Python, приватные методы и свойства (с префиксом `_` или `__`) предназначены для внутреннего использования класса. Тестирование напрямую нарушает инкапсуляцию и делает тесты хрупкими.

Рекомендации:

Тестируйте публичный интерфейс: Самый надежный способ – тестировать приватные методы косвенно, через публичные методы, которые их используют. Сосредоточьтесь на поведении класса, а не на его внутренностях.
Вынести логику в отдельный класс/функцию: Если приватный метод содержит значимую логику, рассмотрите возможность вынесения ее в отдельный, тестируемый публичный класс или функцию.
Использование monkey patching (с осторожностью): В крайних случаях, для unit-тестов, можно использовать `monkey patching` для замены приватного метода тестовой версией. Это следует делать только когда другие варианты невозможны, и с четким пониманием рисков (хрупкость тестов, потенциальные побочные эффекты). unittest.mock.patch или библиотеки наподобие `pytest-mock` позволяют это сделать. Пример с `unittest.mock.patch`:
```
import unittest
from unittest.mock import patch

class MyClass:
    def _private_method(self):
        return "original"

    def public_method(self):
        return self._private_method()

class TestMyClass(unittest.TestCase):
    @patch('__main__.MyClass._private_method')
    def test_public_method_with_mocked_private(self, mock_private):
        mock_private.return_value = "mocked"
        instance = MyClass()
        self.assertEqual(instance.public_method(), "mocked")
    
```
Использование `getattr` или изменение `_private` (с большой осторожностью): Теоретически можно получить доступ к атрибуту через `getattr(obj, '_ClassName__private_method')` (name mangling) или временно переименовать атрибут для теста, но это крайне не рекомендуется.

Ключевая мысль: Стремитесь тестировать поведение, а не реализацию. Избегайте тестирования приватных методов напрямую, если это возможно. Если необходимо, используйте `monkey patching` только в крайних случаях и с осторожностью.

Полный ответ

Тестирование приватных методов и свойств напрямую считается плохой практикой, поскольку нарушает принципы инкапсуляции и может привести к хрупким тестам. Приватные методы предназначены для внутреннего использования класса и не должны быть частью его публичного API.

Вместо непосредственного тестирования приватных методов и свойств, следует тестировать публичные методы, которые используют эти приватные методы. Это позволит убедиться, что приватная логика работает правильно в контексте использования в публичном API.

Тем не менее, существуют ситуации, когда тестирование приватных методов может быть оправдано (например, сложная логика, которую сложно протестировать через публичные методы). В таких случаях можно использовать следующие подходы, но с осторожностью:

Использование `unittest` или `pytest` без изменений: Если логика приватного метода настолько важна, что его необходимо протестировать отдельно, возможно, стоит пересмотреть его видимость и сделать его защищенным (с префиксом `_`) или даже публичным. Тогда его можно будет тестировать напрямую, как и любой другой публичный метод.
Использование name mangling (только для приватных методов с двойным подчеркиванием `__`): Python автоматически изменяет имя приватного метода класса `MyClass` с префиксом `__` на `_MyClass__private_method`. Можно использовать это измененное имя для доступа к методу в тесте, но это крайне не рекомендуется, так как напрямую зависит от реализации и делает тест очень хрупким. Пример:
```
class MyClass:
  def __private_method(self):
    return "Secret!"

# В тестовом файле
obj = MyClass()
result = obj._MyClass__private_method() # Доступ к приватному методу (не рекомендуется!)
      
```
Использование патчинга с помощью `unittest.mock` или `pytest-mock`: Можно использовать `unittest.mock` (встроенный в Python) или `pytest-mock` (более удобный враппер) для замены приватного метода моком. Это позволяет контролировать поведение приватного метода во время тестирования и проверять, как публичные методы его используют. Пример (с использованием `pytest-mock`):
```
import pytest

class MyClass:
    def __private_method(self):
        return "Original"

    def public_method(self):
        return self.__private_method() + " Public"

def test_public_method_with_mocked_private(mocker):
    obj = MyClass()
    mocked_private = mocker.patch.object(MyClass, '_MyClass__private_method', return_value="Mocked")
    result = obj.public_method()
    assert result == "Mocked Public"
    mocked_private.assert_called_once()
        
```
В этом примере мы используем `mocker.patch.object`, чтобы заменить приватный метод `__private_method` на мок. Когда вызывается `public_method`, он вызывает мок, который возвращает "Mocked". Таким образом, мы можем проверить, как `public_method` ведет себя с другим возвращаемым значением от приватного метода. Также `mocked_private.assert_called_once()` проверяет, что мок действительно был вызван.
Рефакторинг: Если испытываете затруднения при тестировании, возможно, стоит пересмотреть структуру кода. Разбейте сложный приватный метод на более мелкие, более понятные функции, которые можно легко протестировать через публичные методы.

Важно: Всегда старайтесь избегать тестирования приватных методов напрямую. Используйте эти методы только в крайнем случае, когда другие подходы невозможны. Имейте в виду, что тестирование приватных методов делает ваши тесты более хрупкими и сложными в сопровождении.

Хотите сохранять прогресс подготовки? Тогда пройдите регистрацию на сайте.

Нашли ошибку?