async def при их определении, чтобы декоратор сам являлся корутиной. Пример:
  
async def my_decorator(func):
    async def wrapper(*args, **kwargs):
        # Предварительные действия
        result = await func(*args, **kwargs)
        # Пост-действия
        return result
    return wrapper
@my_decorator
async def my_async_function():
    return "Result"
  await при вызове декорируемой функции внутри декоратора, чтобы не заблокировать event loop.
Применение декораторов к асинхронным функциям в Python требует особого подхода, поскольку обычные декораторы блокируют event loop, что сводит на нет преимущества асинхронности. Чтобы этого избежать, нужно использовать `async` ключевое слово при определении декоратора и его внутренней оберточной функции.
Вот пример базовой структуры асинхронного декоратора:
    
import asyncio
import functools
def async_decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    async def wrapper(*args, **kwargs):
        # Код перед выполнением асинхронной функции
        print("Перед выполнением функции:", func.__name__)
        result = await func(*args, **kwargs)  # Ожидаем результат асинхронной функции
        # Код после выполнения асинхронной функции
        print("После выполнения функции:", func.__name__)
        return result
    return wrapper
@async_decorator
async def my_async_function(arg):
    print(f"Выполняется асинхронная функция с аргументом: {arg}")
    await asyncio.sleep(1) # Эмуляция асинхронной операции
    return f"Результат: {arg}"
async def main():
    result = await my_async_function("Привет")
    print(result)
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
    
  
  Разберем код:
Примеры использования:
Важно помнить:
Этот подход обеспечивает, что декоратор не блокирует event loop и позволяет асинхронным функциям работать эффективно.