print() для вывода значений переменных и хода выполнения.import pdb; pdb.set_trace() для интерактивной отладки в консоли.  Можно запустить скрипт с ключом -m pdb (например, python -m pdb my_module.py).print() использовать модуль logging для более структурированного и управляемого вывода отладочной информации.unittest или pytest) и отлаживать их, чтобы изолировать ошибки в отдельных функциях или классах.Отладка собственного модуля в Python может быть выполнена несколькими способами. Выбор метода зависит от сложности модуля, используемого окружения разработки и личных предпочтений.
`pdb` - это интерактивный отладчик, который поставляется вместе с Python. Он позволяет ставить точки останова, пошагово выполнять код, просматривать значения переменных и т.д.
Для использования `pdb` необходимо импортировать его в модуль и вставить точку останова с помощью `pdb.set_trace()`:
import pdb
def my_function(x):
    pdb.set_trace()  # Точка останова
    y = x * 2
    return y
my_function(5)
      При запуске кода с точкой останова программа остановится, и вы сможете использовать команды `pdb`, такие как `n` (next), `s` (step), `c` (continue), `p` (print) и `q` (quit).
Начиная с Python 3.7, можно использовать встроенную функцию `breakpoint()`, которая по умолчанию вызывает `pdb.set_trace()`. Это более лаконичный способ установки точек останова.
def my_function(x):
    breakpoint()  # Точка останова
    y = x * 2
    return y
my_function(5)
      Большинство IDE, таких как PyCharm, VS Code, Spyder, предоставляют графические интерфейсы для отладки. Они позволяют ставить точки останова, пошагово выполнять код, просматривать значения переменных и использовать другие удобные инструменты.
Пример в PyCharm:
Пример в VS Code:
Модуль `logging` позволяет записывать информацию о работе программы в файл или на консоль. Это полезно для отслеживания хода выполнения, обнаружения ошибок и анализа производительности.
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='my_module.log', filemode='w', format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
def my_function(x):
    logging.debug(f"Вход в функцию my_function с аргументом x = {x}")
    y = x * 2
    logging.debug(f"Вычислено y = {y}")
    return y
my_function(5)
logging.info("Программа завершена")
      Используйте разные уровни логирования (`DEBUG`, `INFO`, `WARNING`, `ERROR`, `CRITICAL`) для фильтрации сообщений.
Временное добавление `print()` выражений в код может быть быстрым способом проверить значения переменных и ход выполнения программы. Однако, это не является рекомендуемым подходом для сложной отладки, так как требует ручного удаления `print()` выражений после завершения отладки.
Написание юнит-тестов позволяет убедиться, что отдельные части кода работают правильно. Тесты могут помочь обнаружить ошибки на ранней стадии разработки и предотвратить их появление в будущем.
Используйте фреймворки для юнит-тестирования, такие как `unittest` или `pytest`.