Что выведет этот код?


def loop():
    return loop()

loop()

При вызове функции loop() произойдет рекурсивный вызов самой себя без условия выхода. Это приведет к ошибке RecursionError: maximum recursion depth exceeded, так как Python имеет ограничение на глубину рекурсии.


Разбор задачи: рекурсивный вызов функции

Представленный Python код демонстрирует пример бесконечной рекурсии. Давайте разберем его поведение:

  1. Определение функции loop(): Функция loop() определена таким образом, что она возвращает результат вызова самой себя: return loop(). Это ключевой момент, создающий рекурсию.
  2. Первый вызов loop(): Строка loop() вне определения функции инициирует первый вызов.
  3. Рекурсивные вызовы: При каждом вызове loop() функция возвращает результат нового вызова самой себя. Таким образом, создается цепочка вызовов, которые продолжаются до тех пор, пока не будет достигнуто ограничение на глубину рекурсии, установленное интерпретатором Python.
  4. Ошибка RecursionError: В Python существует механизм защиты от бесконечной рекурсии. Когда глубина рекурсии превышает установленный лимит (по умолчанию около 1000 вызовов), интерпретатор выбрасывает исключение RecursionError: maximum recursion depth exceeded. Это предотвращает зависание программы из-за бесконечного цикла.

Последствия: Выполнение этого кода приведет к тому, что программа завершится с ошибкой RecursionError. Функция будет рекурсивно вызывать себя, пока не будет достигнут лимит глубины рекурсии.

Как это работает на низком уровне (упрощенно):

  • Каждый вызов функции выделяет память в стеке вызовов для хранения локальных переменных и адреса возврата.
  • При рекурсивных вызовах каждый новый вызов добавляет новую запись в стек.
  • Когда лимит стека достигнут, происходит переполнение стека (stack overflow), что приводит к ошибке RecursionError.

Возможные решения/обсуждения на собеседовании:

  • Осознание проблемы: Важно сразу понять, что код приведет к ошибке из-за бесконечной рекурсии.
  • Рекурсия vs. Итерация: Можно обсудить разницу между рекурсивным и итеративным подходами к решению задач. В данном случае, если бы задача состояла в выполнении определенного действия несколько раз, итерация (например, с использованием цикла for или while) была бы более подходящим и безопасным решением.
  • Ограничение глубины рекурсии: Можно упомянуть, что теоретически можно изменить лимит глубины рекурсии с помощью sys.setrecursionlimit(), но это обычно не рекомендуется, так как может привести к другим проблемам. Лучше пересмотреть алгоритм.
  • TCO (Tail Call Optimization): В Python нет оптимизации хвостовой рекурсии (Tail Call Optimization), поэтому даже если бы функция была написана в стиле хвостовой рекурсии (что в данном случае не так), проблема с глубиной рекурсии все равно осталась бы.

0