split(), используйте его для разделения строки по разделителю (обычно запятая). Важно учитывать, что split() не обрабатывает экранирование и кавычки, поэтому для более сложных CSV-файлов лучше использовать библиотеку csv.
  Пример:
  
  csv_string = "имя,фамилия,возраст"
  данные = csv_string.split(",")
  print(данные) # Вывод: ['имя', 'фамилия', 'возраст']
  csv предпочтительнее для надежной обработки CSV-файлов.
Метод split() является базовым, но часто используемым инструментом для обработки CSV-строк в Python.  Он позволяет разделить строку на список подстрок, используя заданный разделитель.  В случае CSV, стандартным разделителем является запятая (,).
Базовое использование:
csv_string = "имя,фамилия,возраст,город"
fields = csv_string.split(",")
print(fields) # Вывод: ['имя', 'фамилия', 'возраст', 'город']
  Важные аспекты и проблемы, которые нужно учитывать:
;) или другие символы.split() не справится с этой ситуацией корректно.  Например:csv_string = "имя,\"фамилия, с запятой\",возраст,город"
fields = csv_string.split(",")
print(fields) # Вывод: ['имя', '"фамилия', ' с запятой"', 'возраст', 'город'] (Неправильно!)
    Как видите, запятая внутри кавычек привела к неправильному разделению.
split() корректно обрабатывает пустые поля.csv_string = "имя,,возраст,город"
fields = csv_string.split(",")
print(fields) # Вывод: ['имя', '', 'возраст', 'город']
    split(), отдельные поля могут содержать пробелы в начале или конце.  Рекомендуется использовать strip() для удаления этих пробелов:csv_string = "  имя , фамилия  , возраст "
fields = [field.strip() for field in csv_string.split(",")]
print(fields) # Вывод: ['имя', 'фамилия', 'возраст']
    Когда split() недостаточно:
Хотя split() может быть полезным для простых CSV-файлов, он не подходит для более сложных случаев, особенно когда поля содержат кавычки, символы экранирования или многострочные значения.  В таких ситуациях настоятельно рекомендуется использовать модуль csv, предоставляемый Python.  Этот модуль предназначен специально для обработки CSV-файлов и корректно обрабатывает все вышеупомянутые проблемы.
Пример использования модуля csv:
import csv
csv_string = "имя,\"фамилия, с запятой\",возраст,город"
reader = csv.reader([csv_string]) # csv.reader принимает итерируемый объект строк, поэтому передаем список
for row in reader:
    print(row) # Вывод: ['имя', 'фамилия, с запятой', 'возраст', 'город'] (Правильно!)
  В заключение, split() может быть полезен для простых CSV-строк, но для более надежной и правильной обработки CSV-данных используйте модуль csv.