Чем фикстуры в `pytest` отличаются от методов `setUp()` и `tearDown()` в `unittest`?

Фикстуры в pytest и методы setUp() и tearDown() в unittest выполняют схожие задачи: подготовка и очистка тестового окружения. Однако между ними есть несколько ключевых отличий:

• Область видимости и гибкость:
  • pytest предоставляет гораздо более гибкую систему управления областью видимости фикстур. Фикстуры могут быть определены на уровне модуля, класса, функции или даже сессии. Это позволяет переиспользовать фикстуры и оптимизировать время выполнения тестов. В unittest setUp() и tearDown() ограничены уровнем класса (setUpClass(), tearDownClass()) и метода.
  • В pytest можно указать область видимости фикстуры с помощью аргумента scope в декораторе @pytest.fixture, например, @pytest.fixture(scope="session").
• Dependency Injection (Внедрение зависимостей):
  • В pytest фикстуры легко внедряются в тесты как аргументы функций. Просто укажите имя фикстуры как аргумент тестовой функции, и pytest автоматически предоставит результат выполнения фикстуры. Это делает код тестов более читаемым и понятным.
  • В unittest необходимо явно вызывать методы setUp() для получения необходимых ресурсов, что делает код более громоздким и менее явным.
• Явность и декларативность:
  • pytest делает зависимости тестов от фикстур явными, так как они указываются в аргументах тестовых функций. Это улучшает читаемость и понимание кода.
  • В unittest зависимости от setUp() неявны, что может затруднить понимание того, какие ресурсы необходимы тесту.
• Переиспользование и композиция:
  • pytest позволяет создавать сложные фикстуры, используя другие фикстуры. Фикстуры могут "вызывать" другие фикстуры, что позволяет создавать повторно используемые блоки кода для подготовки тестового окружения.
  • В unittest переиспользование кода подготовки и очистки окружения ограничено.
• Более мощные возможности очистки (теардаун):
  • В pytest для очистки можно использовать `yield` в фикстуре. Код, написанный после `yield`, выполняется после завершения тестовой функции, даже если тест завершился неудачно. Это надежный способ обеспечить очистку ресурсов.
  • В unittest, если в setUp() произошла ошибка, то tearDown() может не выполниться, что может привести к проблемам.
• Обработка ошибок:
  • pytest предоставляет более удобные механизмы для обработки ошибок и исключений в фикстурах.
  • В unittest обработка ошибок в setUp() и tearDown() требует больше ручной работы.

В итоге, pytest предоставляет более мощную, гибкую и декларативную систему управления тестовым окружением по сравнению с unittest. Фикстуры позволяют писать более читаемый, переиспользуемый и поддерживаемый код тестов.