Функция 
reduce() - это функция высшего порядка в Python, которая применяется к итерируемому объекту (например, списку, кортежу) и последовательно применяет к элементам этого объекта другую функцию (которая принимает два аргумента), сводя итерируемый объект к одному значению. Она находится в модуле 
functools, поэтому перед использованием её необходимо импортировать: 
from functools import reduce.
  
  
Как она работает:
  
    - reduce()принимает два основных аргумента:- 
        - Функцию, которая принимает два аргумента. Эта функция определяет, как будут "объединяться" элементы.
- Итерируемый объект (список, кортеж и т.д.).
 
- reduce()применяет указанную функцию к первым двум элементам итерируемого объекта.  Результат этого применения становится первым аргументом для следующего вызова функции.
- Затем reduce()применяет функцию к результату предыдущего шага и следующему элементу итерируемого объекта.
- Этот процесс повторяется до тех пор, пока не будут обработаны все элементы итерируемого объекта, и функция вернет одно итоговое значение.
Пример использования:
  Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим вычислить их сумму:
  
    from functools import reduce
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    # Функция, складывающая два числа
    def add(x, y):
      return x + y
    # Используем reduce() для вычисления суммы
    sum_of_numbers = reduce(add, numbers)
    print(sum_of_numbers)  # Выведет: 15
  
  В этом примере функция 
add складывает два числа. 
reduce(add, numbers) последовательно применяет 
add к элементам списка: 
add(1, 2) -> 3, затем 
add(3, 3) -> 6, затем 
add(6, 4) -> 10, и, наконец, 
add(10, 5) -> 15.
  
  
Более лаконичный пример с использованием lambda-функции:
  
    from functools import reduce
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    sum_of_numbers = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
    print(sum_of_numbers)  # Выведет: 15
  
  
  Когда использовать reduce():
  *   Когда нужно применить операцию, которая "сводит" итерируемый объект к одному значению.
  *   При вычислении суммы, произведения, нахождении максимального/минимального значения и т.д.
  *   
reduce() может быть полезной для компактного и элегантного решения некоторых задач.  Однако, код с использованием 
reduce() иногда бывает сложнее для понимания, чем эквивалентный код с использованием цикла 
for. Поэтому стоит оценить, насколько улучшается читаемость кода.  В большинстве случаев, использование цикла 
for является более предпочтительным из-за его большей явности и читаемости.
  
  
Альтернативы reduce():
  Для многих распространенных операций существуют более простые и читаемые альтернативы:
  *   Сумма:  
sum(numbers)
  *   Произведение:  Используйте цикл 
for или библиотеку 
math.prod() (начиная с Python 3.8).
  В общем, 
reduce() - мощный инструмент, но его следует использовать обдуманно, учитывая читаемость и поддерживаемость кода.  Важно понимать, что в большинстве случаев использование циклов 
for или встроенных функций, таких как 
sum(), приводит к более понятному коду.