В чем отличие между обычной функцией и лямбда-функцией?

Отличие между обычной функцией и лямбда-функцией в Python:

Основное различие заключается в синтаксисе, структуре и предназначении:

• Синтаксис и Определение:
  • Обычная функция: Определяется с использованием ключевого слова def, имеет имя, может принимать аргументы и содержать блок кода с несколькими инструкциями. Например:

    def my_function(x, y):
        result = x + y
        return result

  • Лямбда-функция: Является анонимной функцией (не имеет имени) и определяется с использованием ключевого слова lambda. Она может принимать аргументы, но содержит только одно выражение, которое неявно возвращается. Например:

    lambda x, y: x + y

• Количество Выражений:
  • Обычная функция: Может содержать множество инструкций, циклов, условных операторов и т.д.
  • Лямбда-функция: Ограничена одним единственным выражением. Не может содержать сложные конструкции, присваивания или операторы print.
• Возврат Значения:
  • Обычная функция: Требует явного указания return для возврата значения.
  • Лямбда-функция: Выражение автоматически возвращает результат его вычисления. Нет необходимости в явном операторе return.
• Использование:
  • Обычная функция: Подходит для решения сложных задач, требующих множества операций и логических конструкций. Может быть переиспользована многократно.
  • Лямбда-функция: Идеальна для небольших, простых операций, которые необходимо выполнить "на лету", например, в качестве аргумента для функций высшего порядка (map, filter, sort и т.д.). Они часто используются для краткости и выразительности кода.
• Именование:
  • Обычная функция: Всегда имеет имя, которое используется для ее вызова.
  • Лямбда-функция: Анонимна, но ей можно присвоить имя переменной, хотя это и не рекомендуется, так как противоречит принципу использования лямбда-функций. Присваивание лямбда-функции имени, обычно, считается плохой практикой, так как это можно сделать и с помощью `def`.

В целом, лямбда-функции - это удобный инструмент для создания простых, однострочных функций, в то время как обычные функции предоставляют большую гибкость и возможности для реализации более сложных алгоритмов.