Как организовать структуру папок для создания больших проектов с модулями?

Краткий ответ

Рекомендуется следующий подход к структуре папок для крупных Python проектов:

Корневая директория проекта: Содержит основные файлы проекта (README, LICENSE, .gitignore, setup.py/pyproject.toml).
src/ (или имя вашего пакета): Содержит исходный код проекта.
- __init__.py: Делает директорию пакетом. Может быть пустым или содержать импорты.
- modules/: Подкаталоги для логически сгруппированных модулей (например, `auth/`, `database/`, `api/`). Каждый модуль содержит свой `__init__.py`.
- utils.py, helpers.py: Вспомогательные функции и классы.
- config.py: Файл конфигурации проекта.
tests/: Содержит тесты. Похожая структура на `src/`, чтобы тесты соответствовали модулям.
docs/: Документация (например, с использованием Sphinx).
scripts/: Скрипты для автоматизации задач (например, деплой, сбор статистики).
data/: Данные для проекта (например, файлы конфигурации, датасеты). Обычно не хранятся в репозитории, если они большие.
venv/: (или `.venv/`) Виртуальное окружение (добавляется в .gitignore).

Пример:

  project_name/
  ├── src/
  │   ├── __init__.py
  │   ├── main.py
  │   ├── auth/
  │   │   ├── __init__.py
  │   │   ├── models.py
  │   │   └── views.py
  │   └── utils.py
  ├── tests/
  │   ├── __init__.py
  │   ├── test_auth.py
  │   └── test_utils.py
  ├── docs/
  ├── scripts/
  ├── data/
  ├── README.md
  ├── LICENSE
  └── pyproject.toml

Полный ответ

Организация структуры папок для больших Python проектов с модулями критична для удобства разработки, поддержки и масштабируемости. Вот один из распространенных и рекомендуемых подходов:

Основные принципы:

Явная структура: Легко понять, где что находится.
Модульность: Разделение логики на независимые модули и пакеты.
Переиспользуемость: Компоненты должны быть легко переиспользуемыми.
Тестируемость: Удобство написания и запуска тестов.

Пример структуры:

  my_project/
  ├── README.md            # Описание проекта
  ├── pyproject.toml       # Файл конфигурации проекта (poetry, pipenv)
  ├── src/                 # Исходный код приложения
  │   ├── my_project/        # Главный пакет
  │   │   ├── __init__.py    # Инициализация пакета
  │   │   ├── main.py        # Основная точка входа
  │   │   ├── module_a/      # Подпакет/модуль A
  │   │   │   ├── __init__.py
  │   │   │   ├── module_a_functions.py
  │   │   │   └── ...
  │   │   ├── module_b/      # Подпакет/модуль B
  │   │   │   ├── __init__.py
  │   │   │   ├── module_b_classes.py
  │   │   │   └── ...
  │   │   ├── utils/         # Вспомогательные функции и классы
  │   │   │   ├── __init__.py
  │   │   │   ├── helpers.py
  │   │   │   └── ...
  │   │   ├── config.py      # Конфигурационные параметры
  │   │   └── ...
  ├── tests/               # Тесты
  │   ├── __init__.py    # Чтобы tests был распознан как пакет
  │   ├── conftest.py      # Фикстуры pytest
  │   ├── test_module_a.py # Тесты для module_a
  │   ├── test_module_b.py # Тесты для module_b
  │   └── ...
  ├── docs/                # Документация (Sphinx, MkDocs)
  │   ├── conf.py        # Конфигурация Sphinx
  │   ├── index.rst      # Главная страница документации
  │   └── ...
  ├── scripts/             # Скрипты для автоматизации (запуск, развертывание)
  │   ├── run.py
  │   ├── deploy.sh
  │   └── ...
  ├── requirements.txt     # Зависимости проекта (если не используете poetry/pipenv)
  ├── .gitignore           # Файл игнорирования для Git
  └── LICENSE              # Лицензия

Пояснения:

`my_project/`: Корневая директория проекта.
`src/`: Содержит весь исходный код приложения. Использование директории `src` позволяет явно отделить код приложения от файлов конфигурации и других артефактов проекта, а также упрощает импорт модулей.
`my_project/` (внутри `src/`): Главный пакет, содержащий основные модули и подпакеты.
`__init__.py`: Превращает директорию в Python пакет. Может быть пустым или содержать код инициализации.
`main.py`: Часто содержит точку входа для запуска приложения (например, с помощью `if __name__ == "__main__":`).
`module_a/`, `module_b/`: Подпакеты, группирующие связанные модули. Разделение на подпакеты помогает организовать большой проект по функциональным областям.
`utils/`: Содержит вспомогательные функции и классы, используемые в разных частях проекта.
`config.py`: Хранит параметры конфигурации приложения (пути, ключи API и т.д.).
`tests/`: Содержит тесты для проекта. Организация тестов повторяет структуру исходного кода для удобства поиска и поддержки.
`docs/`: Документация проекта, сгенерированная с помощью Sphinx или MkDocs.
`scripts/`: Содержит скрипты для автоматизации задач, таких как запуск, развертывание, миграция баз данных и т.д.
`requirements.txt` или `pyproject.toml`: Перечень зависимостей проекта. `pyproject.toml` используется с инструментами вроде `poetry` и `pipenv`, которые более современны и предоставляют больше возможностей для управления зависимостями.
`.gitignore`: Указывает, какие файлы и директории не нужно отслеживать в Git.

Рекомендации:

Имена модулей и пакетов: Используйте осмысленные и описательные имена.
Явные импорты: Предпочитайте явные импорты (`from my_project.module_a import function_x`) неявным (`from my_project import *`). Это повышает читаемость и избегает конфликтов имен.
Используйте виртуальное окружение: Для изоляции зависимостей проекта (например, с помощью `venv`, `poetry`, `pipenv`).
Инструменты для управления зависимостями: Используйте `poetry` или `pipenv` вместо `requirements.txt` для более надежного управления зависимостями.
Линтеры и форматировщики кода: Используйте `flake8`, `pylint`, `black` для поддержания единого стиля кодирования.
Автоматизация: Используйте инструменты автоматизации, такие как `tox` или `nox`, для запуска тестов и других задач.

Эта структура - лишь отправная точка. Адаптируйте ее под конкретные нужды вашего проекта.

Хотите сохранять прогресс подготовки? Тогда пройдите регистрацию на сайте.

Нашли ошибку?