Что такое список в Python?

Список (List) в Python - это упорядоченная, изменяемая коллекция элементов, которые могут быть разных типов данных.

Списки создаются с помощью квадратных скобок [], а элементы разделяются запятыми.

Пример: my_list = [1, "hello", 3.14, True]

Списки поддерживают индексацию, срезы, добавление, удаление и изменение элементов.


В Python, список (list) - это упорядоченная, изменяемая коллекция элементов. Он является одним из основных встроенных типов данных и используется для хранения набора значений под одним именем переменной.

Ключевые характеристики списков:

  • Упорядоченность: Элементы в списке имеют определенный порядок, который сохраняется.
  • Изменяемость: Вы можете добавлять, удалять и изменять элементы списка после его создания.
  • Разнородность: Список может содержать элементы разных типов данных (числа, строки, другие списки, и т.д.).
  • Дубликаты: Список может содержать повторяющиеся элементы.
  • Динамический размер: Размер списка не фиксирован и может изменяться во время выполнения программы.

Примеры создания списков:


# Пустой список
my_list = []

# Список целых чисел
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# Список строк
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]

# Список с разными типами данных
mixed_list = [1, "hello", 3.14, True]

# Список списков (многомерный список)
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    

Основные операции со списками:

  • Доступ к элементам: Используется индекс, начиная с 0. my_list[0]
  • Изменение элементов: my_list[0] = "new_value"
  • Добавление элементов: my_list.append(element), my_list.insert(index, element)
  • Удаление элементов: my_list.remove(element), my_list.pop(index), del my_list[index]
  • Длина списка: len(my_list)
  • Срез списка: my_list[start:end:step]
  • Перебор элементов: for element in my_list:

Методы списков: Python предоставляет множество встроенных методов для работы со списками, таких как append(), insert(), remove(), pop(), index(), count(), sort(), reverse() и другие.

В заключение: Списки являются мощным и гибким инструментом в Python для работы с коллекциями данных. Их изменяемость и разнородность делают их подходящими для широкого спектра задач.

0